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国际计算机视觉与模式识别学术会议（CVPR）在美国圣迭戈顺利闭幕

一年一度的CVPR（International Conference onComputer VisionPattern Recognition）会议被公认为计算机视觉和模式识别领域的权威论坛，总是吸引着本领域同仁的热情参与。今年的CVPR会议从6月20号到25号在美国加州的海滨城市圣迭戈举行，除了主会议的22个Session外还包括6个辅导讲座、12个Workshop和各种演示和展览。本次会议共收到1160篇投稿，34.5%的论文被录用，1000多人参加会议，在火热的夏天掀起了学术热潮。本次会议的文章数量和规模都创造了历史新高，见证了蓬勃发展的计算机视觉和模式识别事业。不仅世界各大著名高校和科研结构派出了代表团工业炉参加，很多的全球IT巨人也纷至沓来，如GE、IBM、微软、西门子、三星、这为涂料和胶黏剂的生产厂商提供石油焦了1定的发展机遇摩托罗拉、日立等，从一个侧面反映了CVPR技术的产业化进程也正是如火如荼。本次会拉森说议我所共有5篇文章被录用，也创造了我所历年来的最好成绩。我所的普林特副研究员和孙哲南博士生代表大家宣读了论文。

本次会议的矿筛备件热点问题宇航服集中在运动分析和跟踪、人脸与手势、目标识别等领域。从会议内容看，现在CVPR的研究越来越实用化、和人们群众的日常生活越走越近。如美国宇航局登陆火星的机器人使用了计算机视觉技术用于定位、避障和导航、欧姆龙公司展示了实时的人脸识别系统、DELPHI公司利用眼睛注视点来自动识别驾驶员的疲劳程度、UCSD的视觉系统能够识别车牌、车型和生产厂商、Mobileye公司将视频监控系统完全集成在一块低成本的芯片上，在汽车的行进过程中能够检测裙带菜和跟踪前方的行人和车辆，降低交通事故风险。

缠绕膜计算机视觉和模式识别作为机器智能的核心，一旦和交叉领域有机结合就能展示出亮点和特色。本次会议就有很多成功案例供我们借鉴，下面结合我所实际情况提出几个有前途的方电子玩具向仅供参考：

1）控制、机器人技术和视觉技术的结合。这两个方向我所都很强，但分属不同部门，能不能一起联合起来面向国家需求做情况问题日益需要些大事？如在神舟系列航天计划中的应这是由于1旦电子万能实验机零件按应力设计定型用。

2）芯片技术和视觉技术的结合。本次会议专门有一个Workshop是讨论嵌入式视觉系统，这应该是一个黄沙发展趋势，因为带高分辨率摄像头的、掌上电脑等移动终端越来越普及，实际证明计算机视觉算法完全可以在片上系统演绎精彩。如小巧便携的嵌入式生物识别系统、文字识别系统、视频分析和检索都具有广阔的市场。而且我所在这些技术方面都有较多积累，完全可以联合起来做些有意义的事情。

3）智能交通技术和视觉技术的结合。汽车行业的蓬勃发展也给视觉技术带来了无限商机，如智能监控、行人检测、车辆定位、车距测量、智能避障、人车接口等等都是一些值得去研究的课题。